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首屆中國醫學影像AI大會在滬舉行,共論醫學影像AI新明天

來源:人民網-上海頻道     發表于:2019-01-04 17:51   1848 次閱讀 

12月14日-16日,由中國醫學影像AI產學研用創新聯盟(CAIERA,以下簡稱聯盟)主辦,中國健康促進基金會、上海市醫學會放射學分會、中國醫學計算機成像雜志共同承辦的首屆中國醫學影像AI大會于上海國際會議中心隆重召開。

大會以“需求、引領、共贏、分享”為主題,云集了政、產、學、研、資、醫在內的、國內外眾多領袖級專家,以及人工智能相關行業的企業代表,旨在交流分享醫學影像AI領域最前沿的技術及典型應用案例,加強完善醫學影像AI應用產業政策的研究和指引,探討AI在醫學影像領域應用的法律框架和醫學流程,總結分享如何通過產學研多方的通力合作沖出突圍,推動人工智能行業的健康發展。

大會主席、CAIERA聯盟理事長劉士遠表示:“本次會議設立了多種形式的交流對話與平行論壇,是一次內容豐富、特色鮮明、精彩紛呈、值得期待的學術饕餮盛宴。伴隨人工智能發展國家戰略的大力推行,在這個時候,作為醫學工作者和醫學人工智能結合是非常重要的。一方面,需打造深度融合的服務平臺,引領和推動中國人工智能醫學影像方面的落地應用,另一方面應進一步打磨技術,將AI算法、應用場景、價值這三塊連成一片,造福于民,在醫學領域中創造新的輝煌!”

受益國家政策,醫學影像AI迎來高速發展

日前,國務院發布《新一代人工智能發展規劃》提出,要發展智能醫療。推廣應用人工智能治療的新模式新手段,建立快速精準的智能醫療體系。探索智慧醫院建設,開發人機協同的手術機器人、智能診療助手,研發人機協同臨床智能診療方案,實現智能影像識別、病理分型和智能多學科會診等。

當大數據遇到人工智能,最有希望突破的是醫學影像領域。“AI+醫學影像”,是將人工智能在圖像識別領域不斷取得的前沿性突破技術,應用在醫學影像領域,從而達到提高診斷效率和準確率的目的。目前,人工智能在醫學影像領域的應用方向主要有三類:疾病篩查、病灶勾畫、臟器三維成像,并已覆蓋乳腺癌、心血管、皮膚癌、肺結節等許多病種,未來人工智能診斷的更多病種突破及準確率的提升,疊加醫學影像云平臺和第三方影像中心的迅速發展壯大,“AI+醫學影像”有望成為影像診斷的重要解決方案。

領袖級嘉賓云集,共論醫學影像AI創新應用與落地

本次大會共分開幕式、主旨演講、圓桌訪談、閉門論壇(上、下)、醫學大數據應用與安全論壇、醫學圖像計算高峰論壇、臨床需求與應用論壇(一、二、三及超聲專場)、人工智能技術落地論壇、AI科創企業創始人論壇等環節,匯集了各個維度、領域的專家學者及企業代表,包括:俄羅斯宇航科學院外籍院士、南開大學原校長、中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克;中國工程院院士、生物醫學工程學家、復旦大學首席教授王威琪;中國工程院院士、海軍軍醫大學附屬長海醫院消化內科主任李兆申;國家衛生健康委員會統計信息中心副主任周恭偉;國家衛健委能力建設和繼續教育中心主任楊愛平;上海市衛健委黃紅書記;上海市科學技術委員會副主任朱啟高;上海市寶山區副區長呂鳴;中國產學研合作促進會常務副會長、秘書長王建華;上海長征醫院院長張殿勇;安徽科大訊飛醫療信息技術有限公司總裁陶曉東;體素科技VoxelCloud聯合創始人兼CEO丁曉偉等。

作為人工智能+醫療行業內全病種產品體系的發起者和全球人工智能的領先企業,體素科技在會議現場舉行人工智能全病種產品體系戰略升級發布會,重磅發布:體素科技胸部CT、眼科、皮膚產品體系全病種戰略,以及與人工智能產學研用AI聯盟深度合作,致力于全病種產品的研發和為多任務學習行業標準的制定貢獻力量;同時公布與倫琴醫生集團及森億智能達成戰略合作的消息。 

開幕式環節,由上大會秘書長蕭毅擔任開場主持,視頻介紹到場嘉賓后,由上海長征醫院張殿勇院長致歡迎辭,中華醫學會放射學分會主任委員金征宇教授發來視頻祝賀,隨后中國產學研合作促進會常務副會長王建華、上海市科學技術委員會副主任朱啟高及上海市衛健委黨委書記黃紅分別做致辭。開幕式最后,舉行了聯盟副理事長企業單位授牌儀式。

首屆中國醫學影像AI大會在滬舉行,共論醫學影像AI新明天_拓診衛生資訊

聯盟副理事長企業單位授牌儀式

高峰閉門論壇,探討中國醫學影像AI發展趨勢及落地應用

醫療人工智能作為人工智能中的重要應用領域,影像輔助診斷、電子病歷、醫療大數據等智能化醫療手段和技術的應用已在各大醫院初露鋒芒。在人工智能逐漸成為醫療行業的創新發展趨勢下,醫學影像行業的未來將何去何從。

為此,在15日上午的中國醫學影像AI發展趨勢高峰閉門論壇上,各方意見領袖著重探討了醫學影像AI產業發展趨勢,力圖尋找適合中國的發展道路,為產業發展指明方向。15日下午的中國醫學影像AI落地應用高峰閉門論壇上,眾多訪談嘉賓將就“AI在醫學影像領域落地的可能方式及途徑、科研合作方式方法”進行了深度探討,以期發現突破瓶頸的方法。

四大圓桌訪談,全面囊括行業熱點議題

大會策劃了多場開放式專題研討會,以多種形式的交流與分享,著重開放性與實用性、研究性與應用性協同發展。本次特別在主旨演講(15日上午、下午)、醫學大數據應用與安全論壇(15日下午)及人工智能技術落地論壇(16日上午)期間,分別設置了圓桌訪談環節,重點就人工智能產業發展與展望、各方力量如何支持產業發展、新技術應用實踐和挑戰、產業過審等問題進行了富有成效的交流和探討。

醫學圖像計算高峰論壇,看機器學習與深度學習“一顯神通”

人工智能技術在人臉識別、語音識別等領域取得了突破性進展,很大程度上要歸功于數量龐大的多媒體及互聯網數據和能力驚人的存儲及計算設備的出現。因此,深度學習技術也越來越多的應用在醫學圖像分析和計算機輔助診斷,特別是解決醫學圖像分割和分類的問題。

在15日下午的醫學圖像計算高峰論壇上,來自各大高校、中科院、醫院及醫療AI企業的算法大牛各展高見,針對多模態機器學習技術、基于深度學習的智能輔助診斷技術、大數據定量分析、人工智能在神經影像計算與分析中的應用、深度學習在醫學圖像配準中的應用等前沿話題進行了充分的交流分享。

從臨床中來到臨床中去,人工智能輔助醫療已經有了很好的變革和進展。未來,聯盟將繼續發揮紐帶橋梁作用,加強醫學人才和人工智能人才間的互動交流,實現醫療大數據和深度學習技術的有機結合,推動產業資本和創新公司的合作,形成聯盟成員間優質資源互補的良好局面,真正實現產學研用的有機結合,使人工智能在醫學影像領域真正落地生根、發芽、結果,并實現臨床應用,最終為提高醫療質量、降低醫療成本、造福更多民眾,做出更多的突破和貢獻。

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